Paris Region AI Challenge for Industry

La région Ile-de-France et Dassault Aviation s’associent pour organiser un Challenge en Intelligence Artificielle.

L’Intelligence Artificielle en appui pour l’analyse en temps-réel des vols

La conception de nos avions civils s’appuie sur les modèles physiques et les outils de simulation numérique pour modéliser les efforts s’exerçant sur l’avion, et dimensionner au juste assez. Cette modélisation fine est éprouvée et a permis le dimensionnement et la certification d’un certain nombre d’avions Dassault Aviation, mais est moins adaptée pour l’analyse en temps-réel d’un vol. Pour atteindre cet objectif, une nouvelle approche est envisagée. Celle-ci utiliserait la science des données et l’intelligence artificielle.

Falcon 8X en vol - 22

Pour s’assurer de la qualité de la modélisation de l’avion, plusieurs centaines de vols sont réalisées par nos avions d’essais. Ces avions sont spécifiquement équipés de milliers de capteurs permettant de mesurer un grand nombre de paramètres de vol.

La promesse de l’Intelligence Artificielle est d’exploiter ces téraoctets de données générés pour créer virtuellement l’instrumentation d’essais sur les avions clients, et ainsi estimer la fatigue de l’avion et la maintenance nécessaire.

L’apprentissage sur des données temporelles comme les séquences de vol nécessite des techniques de pointe, souvent peu utilisée dans le domaine aéronautique. C’est dans cette optique que Dassault Aviation fait appel à la fraîcheur des startups dans le cadre du challenge IA Ile-de-France.

 

Le challenge en deux mots

La Région Ile-de-France a adopté le 15 octobre 2018 son plan IA2021 visant, notamment, à valoriser l’excellence des entreprises franciliennes dans ce domaine, et à leur donner les moyens de prendre des positions dans la compétition internationale, tout en contribuant à faire progresser des enjeux économiques, sociaux et sociétaux. Dans le cadre de ce plan, Dassault Aviation et la Région Ile-de-France ont annoncé au salon du Bourget 2019 leur intention d’organiser un challenge dans le domaine de l’intelligence artificielle.

 

logo IA Challenge

Le Challenge a pour vocation de sélectionner les startups ayant les propositions les plus pertinentes pour développer et valider un algorithme prédisant la réponse temporelle, au cours d’un vol, de jauges de contrainte présentes uniquement sur avion d’essai. Cette prédiction est à établir à partir des signaux temporels générés par un ensemble de capteurs fonctionnels présents sur tous les avions de la flotte. Cet algorithme permettra de contribuer aux objectifs de Dassault Aviation en termes de maintenance prédictive, en particulier sur les éléments structuraux des aéronefs de sa gamme civile (Falcon).

Falcon 8X en vol - 81

Cet algorithme contribuera aux travaux des équipes de Dassault Aviation sur la recherche du meilleur compromis de conception entre robustesse et allègement des futurs produits pour contribuer à la réduction des émissions carbone de ses avions.

L’organisation de ce challenge est réalisée avec le soutien des pôles de compétitivité ASTECH, SYSTEMATIC et de l’association Startup Inside. Le challenge aura lieu sur la plateforme de challenge CODALAB conçue par l’équipe de la professeure Isabelle Guyon et hébergée par l’université Paris Saclay, appui technique de ce challenge.

IA challenge_schema

Organisation du challenge

  • 18 novembre 2020 – 10 janvier 2021 : Recueil des candidatures
  • 20 janvier 2021 – Sélection de 10 candidats
  • 1 février 2021 – 9 avril 2021 : Ouverture de la plateforme de challenge Codalab
  • 9 avril 2021 : Fin du dépôt du dossier scientifique
  • Semaine du 19 avril 2021 : Jury de clôture
  • Annonce officielle du Lauréat le 28 Mai 2021
MMT Bureau

Retrouvez les vidéos de l’annonce et de la table ronde technique du 18 novembre 2020.

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